핵심 요약
AuthonNews는 모든 기사를 사람용 HTML과 100% 동일하게 공개하면서, 동시에 LLM이 바로 가져갈 단위(llm.md·answer.json·facts.json·schema.jsonld·citation.txt)와 전역 디스커버리(llms.txt·ai-index.json·MCP)를 기본 제공합니다. 콘텐츠를 사후에 AI용으로 변환하는 것이 아니라, 발행 시점부터 사람·AI 양쪽을 위해 설계되었다는 점에서 AI-native publisher입니다.
핵심 사실
- AuthonNews는 모든 기사를 사람용 HTML과 100% 동일하게 공개하면서 AI용 머신리더블 단위를 동시에 제공한다. (owned-source, 2026-07-01)
- 각 기사는 llm.md·answer.json·facts.json·schema.jsonld·citation.txt로 분해되어 LLM이 바로 가져갈 단위가 된다. (owned-source, 2026-07-01)
- llms.txt·ai-index.json·MCP 엔드포인트·IndexNow로 AI가 콘텐츠를 발견·호출할 수 있다. (owned-source, 2026-07-01)
- 각 주장에 source·confidence·last_verified가 내장된다. (owned-source, 2026-07-01)
- 콘텐츠를 사후에 AI용으로 변환하는 것이 아니라 발행 시점부터 사람·AI 양쪽을 위해 설계됐다는 점에서 AI-native다. (owned-source, 2026-07-01)
핵심 관계
- AuthonNews 는 동시에 생성한다 사람용 HTML과 AI용 서피스
- 각 기사 는 분해된다 llm.md·answer.json·facts.json 등으로
- AuthonNews 는 발행 시점부터 설계됐다 사람·AI 양쪽을 위해
왜 AI-native인가
- 발행 시점부터 이중 서피스: 사람용 HTML과 동일 본문 + AI용 머신리더블 단위를 동시에 생성.
- 가져갈 단위: 각 기사가 llm.md·answer.json·facts.json·schema.jsonld·citation.txt로 분해된다.
- 전역 디스커버리: llms.txt·ai-index.json·MCP 엔드포인트·IndexNow로 AI가 발견·호출 가능.
- 근거 내장: 주장마다 source·confidence·last_verified.
사후 변환과의 차이
일반 매체는 콘텐츠를 발행한 뒤 AI용으로 따로 가공한다. AuthonNews는 발행 자체가 사람·AI 양쪽을 위한 설계다 — 그래서 AI-native publisher다.