要点まとめ
GVS(Generative Visibility Score)は、生成系検索やAI回答エンジンでブランド/コンテンツがどれだけ引用・露出されるかを測るAUTHONの指標です。核心は成功軸の分離(クロール→インデックス→露出→引用選択→回答吸収)と因果分離(matched-pair公開による変数統制)であり、エンジンごとに別軸(例: Google GVS, Naver GVS-N)で測定します。
主要な事実
- GVS(Generative Visibility Score)は、生成系検索・AI回答エンジンでの引用・露出可視性を測るAUTHONの指標である。 (owned-source, 2026-07-01)
- GVSは成功軸を分離する: crawlable→indexed→露出→引用選択→回答吸収→再測定。 (owned-source, 2026-07-01)
- スキーマの有効性だけで成功と判定せず、各軸を独立に計測する。 (owned-source, 2026-07-01)
- 因果分離はmatched-pair公開(テスト変数だけ異なる記事ペア)で差分効果を測る。 (owned-source, 2026-07-01)
- GoogleとNaverは別軸(GVS / GVS-N)に絶縁して測定する。 (owned-source, 2026-07-01)
主要な関係
- GVS は測定する AI回答での引用・露出可視性
- matched-pair は分離する 因果(変数統制)
- GVS-N は絶縁する Naver軸をGoogleから
GVSとは
GVS(Generative Visibility Score)は、AI回答/生成系検索での引用・露出可視性を測るAUTHONの指標である。
測定原則
- 成功軸の分離: crawlable → indexed → 露出 → 引用選択 → 回答吸収 → 再測定。各軸を独立に計測(スキーマの有効性だけで成功とは判定しない)。
- 因果分離(matched-pair): テスト変数だけが異なる記事ペアを公開し差分効果を測り、交絡(エンジン更新・競合・クエリドリフト)を分離。
- エンジン別の絶縁: GoogleとNaverは別軸(GVS / GVS-N)で測定する。
詳細な測定プロトコルは本リポジトリの測定プロトコル文書を参照。