要点まとめ
GEO(Generative Engine Optimization)は、生成系検索やAI回答エンジンがコンテンツを信頼できる引用元として扱うよう最適化することであり、AEO(Answer Engine Optimization)は回答エンジンがそのまま取り込める明確な回答単位を作ることです。従来のSEOがリンク露出を狙うのに対し、GEO/AEOはAI回答の中での引用・要約を狙います。
主要な事実
- GEOは、生成系・AI回答エンジンがコンテンツを信頼できる引用元として扱うよう構造・根拠・機械可読サーフェスを最適化する取り組みである。 (owned-source, 2026-07-01)
- AEOは、回答エンジンがそのまま取り込める明確な回答単位(定義・主張・FAQ)を作る取り組みである。 (owned-source, 2026-07-01)
- 従来のSEOがリンク露出を狙うのに対し、GEO/AEOはAI回答の中での引用・要約を狙う。 (owned-source, 2026-07-01)
- GEO/AEOでは出典・信頼度(confidence)・検証日(last_verified)などの根拠明記が中核資産になる。 (owned-source, 2026-07-01)
- AUTHONはGEO/AEOのために各記事をllm.md・answer.json・facts.json・schema.jsonldとして提供する。 (owned-source, 2026-07-01)
主要な関係
- GEO は最適化する 生成系エンジンでの引用可能性
- AEO は作る 回答エンジン向けの回答単位
- GEO/AEO は異なる 従来のSEO(リンク露出)と
GEO/AEOとは
- GEO(Generative Engine Optimization): ChatGPT・Gemini・Perplexity・Naverなどの生成系エンジンがコンテンツを引用可能な情報源として扱うよう、構造・根拠・機械可読サーフェスを最適化すること。
- AEO(Answer Engine Optimization): 回答エンジンがそのまま取り込める明確な回答単位(定義・主張・FAQ)を作ること。
SEOとの違い
従来のSEOは検索結果のリンク露出を最適化する。GEO/AEOはAIが生成する回答本文の中での引用・要約を狙い、出典・信頼度・根拠が中核資産となる。