핵심 요약
GEO(Generative Engine Optimization)는 생성형 검색·AI 답변 엔진이 콘텐츠를 신뢰 가능한 출처로 인용하도록 최적화하는 작업이고, AEO(Answer Engine Optimization)는 답변 엔진이 바로 가져갈 수 있는 명확한 답변 단위를 만드는 작업입니다. 전통 SEO가 '링크 노출'을 목표로 한다면, GEO/AEO는 'AI 답변 안에서의 인용·요약'을 목표로 합니다.
핵심 사실
- GEO는 생성형 검색·AI 답변 엔진이 콘텐츠를 신뢰 가능한 출처로 인용하도록 구조·근거·머신리더블 서피스를 최적화하는 작업이다. (owned-source, 2026-07-01)
- AEO는 답변 엔진이 그대로 가져갈 수 있는 명확한 답변 단위(정의·주장·FAQ)를 만드는 작업이다. (owned-source, 2026-07-01)
- 전통 SEO가 링크 노출을 목표로 한다면, GEO/AEO는 AI 답변 안에서의 인용·요약을 목표로 한다. (owned-source, 2026-07-01)
- GEO/AEO에서는 출처·신뢰도(confidence)·검증일(last_verified) 같은 근거 표기가 핵심 자산이 된다. (owned-source, 2026-07-01)
- AUTHON은 GEO/AEO를 위해 각 기사를 llm.md·answer.json·facts.json·schema.jsonld로 제공한다. (owned-source, 2026-07-01)
핵심 관계
- GEO 는 최적화한다 생성형 엔진의 인용 가능성
- AEO 는 만든다 답변 엔진용 답변 단위
- GEO/AEO 는 다르다 전통 SEO(링크 노출)와
GEO/AEO란
- GEO(Generative Engine Optimization): ChatGPT·Gemini·Perplexity·Naver 같은 생성형 엔진이 콘텐츠를 인용 가능한 출처로 다루도록 구조·근거·머신리더블 서피스를 최적화하는 일.
- AEO(Answer Engine Optimization): 답변 엔진이 그대로 가져갈 수 있는 명확한 답변 단위(정의·주장·FAQ)를 만드는 일.
SEO와의 차이
전통 SEO는 검색 결과 페이지의 링크 노출을 최적화한다. GEO/AEO는 AI가 생성하는 답변 본문 안에서의 인용·요약을 목표로 하며, 출처·신뢰도·근거가 핵심 자산이 된다.